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大华股份“人工智能技术”在国际竞赛中再度斩获第一

 
 


近年来,人工智能迎来了一股深度学习浪潮,该技术呈现出革命性的突破,特别是以视频为核心,在工业化中处于领先地位的物联网产业,并得到了广泛的应用。安全,交通,金融等领域。作为视频安全的领先企业,大华多年来一直深入参与人工智能领域,积累了深厚的技术实力和产品经验。

大华国际先进技术研究院利用深度学习技术开发的文本检测技术,在自然场景中取得了文本检测列表的首位,标志着大华股份在自然场景文本检测中的突破性进展,技术成就奠定了坚实的基础。

大华股份在ICDARRobustReading2015中刷新了世界上最高的IncidentalSceneText成绩,超过了上唐,腾讯,百度和Vision等知名人工智能公司。该技术在实际场景中得到越来越多的应用,包括车牌字符识别,集装箱号码识别,物流人脸识别,自然场景人物识别等领域。

关于ICDAR:国际文献分析与认可会议(国际文献分析与认可会议)是国际模式识别协会组织的世界上最权威的国际学术会议之一,涉及文献分析与识别和模式识别领域。它每两年举行一次。

自然场景

该任务中文本的背景是复杂的,并且存在许多干扰因素,例如噪声,模糊,反射,倾斜等,并且检测是困难的。大华股份排名第一,准确率为87.19%。

本次大赛借鉴了大华独立开发的深度学习平台SENet,ResNet等网络结构的优势。它采用多特征,多通道融合策略,采用多模融合技术,大大提高了精度。

场景的文本检测效果图如下:

文本检测技术在车牌识别系统中的应用

本次比赛所采用的技术已广泛应用于大华的智能交通产品,尤其是倾斜车牌的检测,取得了突破性进展。

 
 
 
 
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